2
下列表述中，描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是？
来自：变量与数据类型·易混辨析
单选题
解析：「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据，但前者强调：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
5
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
7
下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
11
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
13
下列关于「练习让人变熟」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：试一次不会就放弃。正确理解应回到定义——反复练同一件事，做得会越来越顺。
16
下列表述中，描述的是「别急着下结论」而不是「给想法找证据」的是？
解析：「别急着下结论」与「给想法找证据」同属事实还是猜测，但前者强调：事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
25
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据：实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
29
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。