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1
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
2
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
「定义的规则」的正确含义是?
解析:「定义的规则」指的是:定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
4
下列关于「今天、昨天、明天」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把今天该做的事一直推到明天。正确理解应回到定义——昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
5
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
6
下面关于「随机变量与分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
7
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
8
下列关于「逻辑学的研究对象」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为逻辑学要为每一个具体论断判定真假。正确理解应回到定义——逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
9
下列表述中,描述的是「做完选择别老后悔」而不是「从小事里练判断」的是?
解析:「做完选择别老后悔」与「从小事里练判断」同属做判断和选择,但前者强调:选好了就认真去做,别一直想着别的。
10
下列表述中,描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是?
解析:「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验,但前者强调:两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
11
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
12
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
13
在实际场景中使用「统计指数的编制」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计指数的编制的判断依据:拉氏指数以基期数量为权数。
14
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
15
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
17
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
18
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
19
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
20
在学习「求同法与求异法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
21
在学习「三段论的四个格」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
22
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
23
下列关于「点估计与评价标准」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
24
下列表述中,描述的是「我和别人不一样」而不是「我的身体」的是?
解析:「我和别人不一样」与「我的身体」同属我是谁,但前者强调:说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
25
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
26
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
27
「什么是错」的正确含义是?
解析:「什么是错」指的是:错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
28
「今天、昨天、明天」的正确含义是?
解析:「今天、昨天、明天」指的是:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
29
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
30
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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