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1
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
2
关于「图尔敏模型」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是图尔敏模型判定过程的关键环节：依据是支持主张的事实。
3
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
4
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
5
在学习「选言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
6
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？
解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
8
在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
9
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
关于「每个人都不太一样」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是每个人都不太一样判定过程的关键环节：不一样不等于谁不好。
11
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
12
下列关于「心情会过去」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得现在难受就一辈子都这样。正确理解应回到定义——难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
13
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
14
关于「认真去看」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是认真去看判定过程的关键环节：可以换个角度再看一看。
15
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
16
下列表述中，描述的是「每个人有自己的角度」而不是「换位想一想」的是？
解析：「每个人有自己的角度」与「换位想一想」同属换个角度想，但前者强调：站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
17
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
下面关于「带着好奇去提问」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「带着好奇去提问」的定义。好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
19
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
20
下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？
解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
21
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
22
在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
23
下列表述中，描述的是「排中律」而不是「充足理由律」的是？
解析：「排中律」与「充足理由律」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
24
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
25
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
26
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
27
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
29
关于「我的名字」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的名字判定过程的关键环节：一个名字会跟着你很久。
30
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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