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1
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
2
在学习「大家会互相影响」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
3
下列关于「看看消息从哪来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不管谁说的都当真。正确理解应回到定义——要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
4
判断：给要记的东西找一个线索，想起来会更容易。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
5
「做选择」的正确含义是？
解析：「做选择」指的是：做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
6
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
7
下列表述中，描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是？
解析：「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则，但前者强调：遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
8
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
10
判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
11
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
12
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
13
在实际场景中使用「直言命题的结构」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住直言命题的结构的判断依据：主项表示被断定的对象。
14
下列表述中，描述的是「错题是好东西」而不是「练习让人变熟」的是？
解析：「错题是好东西」与「练习让人变熟」同属越练越会，但前者强调：做错的题告诉你哪里还没学会。
15
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散程度指标判定过程的关键环节：方差与标准差利用全部数据。
16
判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
17
「问题的不同种类」的正确含义是？
解析：「问题的不同种类」指的是：问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
18
在实际场景中使用「关联谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住关联谬误的判断依据：诉诸权威：以权威代替论证。
19
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
20
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
21
下列关于「别怕说不」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人一劝就勉强答应。正确理解应回到定义——不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
22
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
23
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
24
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
25
下列关于「同一律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义。正确理解应回到定义——在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
26
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
27
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
28
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
29
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
30
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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