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1
在学习「长大需要时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
2
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
3
下面关于「听错和听不清」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「听错和听不清」的定义。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
4
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
下面关于「别人为什么这样做」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「别人为什么这样做」的定义。每个人做事,背后常常有自己的理由。
6
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
7
下面关于「心情会过去」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「心情会过去」的定义。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
8
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
9
关于「全概率公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是全概率公式判定过程的关键环节:关键是找到合理的完备事件组。
10
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
11
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
12
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
13
关于「我的名字」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的名字判定过程的关键环节:一个名字会跟着你很久。
14
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
15
在学习「真值表与重言式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
16
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
17
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
18
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
19
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
20
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
关于「统计学的研究对象」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计学的研究对象判定过程的关键环节:推断统计负责由样本推断总体。
22
在实际场景中使用「优点和不擅长」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住优点和不擅长的判断依据:说得出一件自己做得不错的事。
23
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
24
在学习「文恩图与直言命题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
25
在实际场景中使用「找原因的办法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住找原因的办法的判断依据:变一个条件再看看结果。
26
在实际场景中使用「三段论的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住三段论的结构的判断依据:结论的谓项是大项,结论的主项是小项。
27
「有效性判定:规则法与文恩图」的正确含义是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」指的是:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
28
在实际场景中使用「逻辑学的研究对象」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住逻辑学的研究对象的判断依据:思维形式是抽去具体内容之后留下的结构。
29
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
30
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
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