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1
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是？
解析：「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己，但前者强调：喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
4
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
6
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
7
在学习「喜欢什么、擅长什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
8
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
9
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
10
在学习「把心情说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用话描述自己的感受，别人才能明白。
11
关于「犯错以后」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是犯错以后判定过程的关键环节：能补的就去补，能道的歉就去道。
12
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
13
在实际场景中使用「时间序列的构成」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住时间序列的构成的判断依据：乘法模型假设各因素相互影响。
14
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
15
关于「假言推理：有效式与谬误式」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是假言推理：有效式与谬误式判定过程的关键环节：否定后件式：由非 q 与「如果 p 那么 q」推出非 p。
16
下列关于「事件的独立性」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：看到两个事件没有因果关系就判定它们独立。正确理解应回到定义——若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
17
在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
18
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
19
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
20
在实际场景中使用「测量尺度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住测量尺度的判断依据：定类尺度：= 与 ≠。
21
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
22
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
23
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
24
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
关于「谬误的分类」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是谬误的分类判定过程的关键环节：非形式谬误涉及内容与语境。
26
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
27
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
28
「逆向思维与思维定势」的正确含义是？
解析：「逆向思维与思维定势」指的是：逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
29
关于「太好的事要小心」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是太好的事要小心判定过程的关键环节：越是催你马上决定的，越要多想。
30
下列关于「协方差与相关系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
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