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1
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
2
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
3
在学习「负命题与德摩根律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
4
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
5
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
6
在学习「道歉和原谅」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
7
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
8
关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是辩证思维与形式逻辑的关系判定过程的关键环节：辩证思维不否定矛盾律，而是讨论客观对象自身的矛盾。
9
在实际场景中使用「时间序列的构成」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住时间序列的构成的判断依据：乘法模型假设各因素相互影响。
10
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
11
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
12
在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
13
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
14
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
15
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
16
「思维形式的构成」的正确含义是？
解析：「思维形式的构成」指的是：任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
17
关于「不懂就问到底」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是不懂就问到底判定过程的关键环节：可以问为什么会这样。
18
「预设谬误」的正确含义是？
解析：「预设谬误」指的是：预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
19
下列关于「测量尺度」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
20
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
21
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
22
在实际场景中使用「对当关系与逻辑方阵」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住对当关系与逻辑方阵的判断依据：A 与 O、E 与 I 是矛盾关系。
23
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
24
下列关于「联言命题及其真值」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为日常语言里的「和」一律表达联言。正确理解应回到定义——联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
25
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
26
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
27
在学习「系统思维与整体性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
28
关于「模态命题与模态词」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是模态命题与模态词判定过程的关键环节：可能 p 记作 ◇p。
29
在学习「每个人都不太一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
30
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
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