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1
判断：想成为什么样的人，可以从今天的小事做起。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「联言命题及其真值」而不是「选言命题及其真值」的是？
解析：「联言命题及其真值」与「选言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
4
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
5
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
6
「一直问下去」的正确含义是？
解析：「一直问下去」指的是：一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
7
下列关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只做擅长的，不去尝试喜欢的。正确理解应回到定义——喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
8
下列关于「承认自己看错了」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：明明错了还要硬撑。正确理解应回到定义——发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
9
在实际场景中使用「充足理由律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住充足理由律的判断依据：充足理由律管的是思维的论证性。
10
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
11
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
12
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
13
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
14
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
15
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
16
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
17
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
18
判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
19
在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
20
下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
21
判断：每个办法都有好处，也可能有坏处。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
23
下列关于「显著性水平与 P 值」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 P 值直接当作结论的可靠程度。正确理解应回到定义——显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
24
下面关于「照顾小生命」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「照顾小生命」的定义。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
25
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
26
下面关于「概率的定义与计算」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
27
下面关于「好好去听」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好好去听」的定义。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
28
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
29
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
30
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
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