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1
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
2
「数学期望与方差」的正确含义是？
解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
3
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据：划分由母项、子项和划分标准构成。
6
在学习「一起做事要商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
7
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
8
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
9
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
10
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
11
下列表述中，描述的是「每个人都不太一样」而不是「喜欢什么、擅长什么」的是？
解析：「每个人都不太一样」与「喜欢什么、擅长什么」同属认识我自己，但前者强调：人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
12
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
13
判断：两个否定前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
14
在实际场景中使用「显著性水平与 P 值」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住显著性水平与 P 值的判断依据：P 值越小说明观测结果与原假设越不相容。
15
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。
16
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
17
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
19
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
21
下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
22
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
23
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
24
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
25
下列表述中，描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是？
解析：「什么是对」与「什么是错」同属对与错，但前者强调：对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
26
在实际场景中使用「充足理由律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住充足理由律的判断依据：充足理由律管的是思维的论证性。
27
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
28
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
下面关于「换质法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换质法」的定义。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
30
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
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