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1
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
2
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
3
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
4
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
5
下列关于「条形图与直方图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
6
下列表述中,描述的是「先后不等于因果」而不是「找原因的办法」的是?
解析:「先后不等于因果」与「找原因的办法」同属原因和结果,但前者强调:一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
7
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
8
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
9
下列表述中,描述的是「别人做,我也要做吗」而不是「一起做事要商量」的是?
解析:「别人做,我也要做吗」与「一起做事要商量」同属和大家在一起,但前者强调:很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
10
下面关于「看法不一样很正常」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「看法不一样很正常」的定义。大家想法不同,是很平常的事。
11
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
12
在实际场景中使用「什么是结果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是结果的判断依据:结果跟在原因后面出现。
13
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
14
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
15
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
16
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
17
下列关于「听听别人的建议」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人说什么就照着做什么。正确理解应回到定义——拿不定主意时,可以问问信得过的人。
18
在学习「问题的不同种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
19
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
20
下列关于「方差与标准差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
21
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
下面关于「指数平滑法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
23
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
24
下列关于「把心情说出来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只说你怎么这样,不说自己的感受。正确理解应回到定义——用话描述自己的感受,别人才能明白。
25
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
26
关于「好奇是什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是好奇是什么判定过程的关键环节:好奇是学新东西的第一小步。
27
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
28
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
关于「实验数据与观察数据」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是实验数据与观察数据判定过程的关键环节:观察数据易受混杂因素影响。
30
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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