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1
在实际场景中使用「定义的结构与方法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住定义的结构与方法的判断依据:属加种差:先找邻近的属概念,再找种差。
2
下列关于「好问题长什么样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把话说得模模糊糊,让人猜。正确理解应回到定义——好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
3
下面关于「有没有证据」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「有没有证据」的定义。光有说法不够,最好有看得见的证据。
4
在实际场景中使用「和别人比较」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住和别人比较的判断依据:可以问问别人是怎么做的。
5
「正态分布」的正确含义是?
解析:「正态分布」指的是:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
6
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
7
下列关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到结果方向后再改为单侧检验。正确理解应回到定义——双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
8
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
9
下面关于「珍惜时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「珍惜时间」的定义。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
10
「别急着下结论」的正确含义是?
解析:「别急着下结论」指的是:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
11
下列表述中,描述的是「归纳的局限:休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比,但前者强调:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
12
下列关于「统计概括与样本代表性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用容易获得的样本代替随机样本。正确理解应回到定义——统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
13
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
14
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
15
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
16
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
17
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
18
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
19
在实际场景中使用「时间序列的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住时间序列的构成的判断依据:乘法模型假设各因素相互影响。
20
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
21
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
22
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
23
关于「论证的评估标准」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证的评估标准判定过程的关键环节:论证方式符合推理规则。
24
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
25
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
26
「把大目标切小」的正确含义是?
解析:「把大目标切小」指的是:把要做的事拆成几小步,一步一步来。
27
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
28
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
29
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
30
下列表述中,描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是?
解析:「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计,但前者强调:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
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