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1
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
2
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是?
解析:「回归的拟合优度与残差诊断」指的是:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
3
在学习「换质法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
4
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
5
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
6
下列关于「标准误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把标准误写成标准差,导致精度被严重高估。正确理解应回到定义——统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
7
在实际场景中使用「归纳的局限:休谟问题」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳的局限:休谟问题的判断依据:归纳结论的必然性无法由经验本身保证。
8
「眼睛的错觉」的正确含义是?
解析:「眼睛的错觉」指的是:有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
9
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
10
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据:t 分布比正态分布尾部更厚。
11
下列表述中,描述的是「轮流和等一等」而不是「道歉和原谅」的是?
解析:「轮流和等一等」与「道歉和原谅」同属和大家在一起,但前者强调:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
12
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
13
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
14
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
15
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
16
在实际场景中使用「一起做事要商量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一起做事要商量的判断依据:每个人说出自己的想法。
17
下列关于「方差与标准差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
18
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
19
下列关于「论证的三要素」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把论证方式当成论据的一部分。正确理解应回到定义——论证由论题、论据和论证方式构成。
20
下列表述中,描述的是「什么是生命」而不是「时间一直往前」的是?
解析:「什么是生命」与「时间一直往前」同属生命与时间,但前者强调:会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
21
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
22
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
23
关于「大家会互相影响」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是大家会互相影响判定过程的关键环节:身边人的心情也会传给自己。
24
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
25
「给记忆找线索」的正确含义是?
解析:「给记忆找线索」指的是:想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
26
在实际场景中使用「论证的三要素」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证的三要素的判断依据:论题是要确定其真实性的命题。
27
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
28
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
29
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
30
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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