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1
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
2
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
4
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
5
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
下列关于「联言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为日常语言里的「和」一律表达联言。正确理解应回到定义——联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
7
下列关于「我的名字」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
8
关于「条件概率」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是条件概率判定过程的关键环节:条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
9
关于「假说与假说的检验」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假说与假说的检验判定过程的关键环节:由假说推出可观察的推断,再与实际比较。
10
关于「先难后易」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是先难后易判定过程的关键环节:难的做完,简单的会更快。
11
下列表述中,描述的是「每个人有自己的角度」而不是「换位想一想」的是?
解析:「每个人有自己的角度」与「换位想一想」同属换个角度想,但前者强调:站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
12
在学习「关心别人,也守住自己」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
13
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
14
在实际场景中使用「统计调查的方式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计调查的方式的判断依据:普查范围最全面但成本最高。
15
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
16
下面关于「求同法与求异法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「求同法与求异法」的定义。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
17
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
18
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
19
在实际场景中使用「直接论证与间接论证」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直接论证与间接论证的判断依据:反证法先假定论题假,推出矛盾。
20
下面关于「归纳谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
21
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
22
下列表述中,描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是?
解析:「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计,但前者强调:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
23
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
24
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
26
「变量与数据类型」的正确含义是?
解析:「变量与数据类型」指的是:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
27
关于「听错和听不清」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是听错和听不清判定过程的关键环节:重要的内容要当面确认。
28
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
29
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
30
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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