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1
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
2
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
3
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
4
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
5
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
6
关于「逻辑学的研究对象」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逻辑学的研究对象判定过程的关键环节:逻辑常项决定结构,逻辑变项表示可替换的位置。
7
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
8
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
9
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
10
关于「什么是猜测」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是猜测判定过程的关键环节:猜测可能对,也可能错。
11
下列表述中,描述的是「原假设与备择假设」而不是「两类错误与检验功效」的是?
解析:「原假设与备择假设」与「两类错误与检验功效」同属假设检验,但前者强调:原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
12
下列关于「原假设与备择假设」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
13
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
14
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
15
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
16
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
17
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
18
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
19
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
20
下面关于「责任」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「责任」的定义。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
21
下列表述中,描述的是「给想法找证据」而不是「承认自己看错了」的是?
解析:「给想法找证据」与「承认自己看错了」同属事实还是猜测,但前者强调:有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
22
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
23
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
24
在实际场景中使用「形式有效与内容真实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式有效与内容真实的判断依据:有效推理可以有假前提,也可以有假结论。
25
下列关于「太好的事要小心」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:免费的、便宜的东西可以随便拿。正确理解应回到定义——好得不太真实的事,常常有问题。
26
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「分得一样多」而不是「排队和轮流」的是?
解析:「分得一样多」与「排队和轮流」同属公平与规则,但前者强调:分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
28
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据:决定系数越高不代表模型越正确。
29
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
30
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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