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1
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
2
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
3
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
4
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
6
「系统思维与整体性」的正确含义是?
解析:「系统思维与整体性」指的是:系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
7
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
8
下列表述中,描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是?
解析:「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据,但前者强调:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
9
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
10
关于「中心极限定理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是中心极限定理判定过程的关键环节:通常样本量大于 30 即可近似。
11
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
12
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
13
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
14
下列关于「好问题长什么样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把话说得模模糊糊,让人猜。正确理解应回到定义——好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
15
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
16
下列关于「测量尺度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
17
「条形图与直方图」的正确含义是?
解析:「条形图与直方图」指的是:条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
18
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
19
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
20
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
21
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
22
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
23
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
24
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
25
下列关于「提问前先想一想」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:什么都不想,张口就问。正确理解应回到定义——提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
26
在实际场景中使用「感觉会出错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住感觉会出错的判断依据:环境变了,感觉也跟着变。
27
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
28
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
29
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
30
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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