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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在实际场景中使用「三段论式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住三段论式的判断依据:每个字母依次对应大前提、小前提和结论。
2
「提问前先想一想」的正确含义是?
解析:「提问前先想一想」指的是:提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
3
在实际场景中使用「什么是事实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是事实的判断依据:事实看得见、听得到。
4
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
6
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
7
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
8
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据:用两个相交的圆表示 S 与 P。
9
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
10
下面关于「排队和轮流」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「排队和轮流」的定义。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
11
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
「排中律」的正确含义是?
解析:「排中律」指的是:两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
13
「想成为什么样的人」的正确含义是?
解析:「想成为什么样的人」指的是:心里有想去的方向,做事会更有劲。
14
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
15
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「总体比例的估计」而不是「抽样分布」的是?
解析:「总体比例的估计」与「抽样分布」同属抽样与估计,但前者强调:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
17
在学习「矛盾关系的应用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
18
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
19
在实际场景中使用「省略式与复合式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住省略式与复合式的判断依据:日常表达多为省略式。
20
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
22
在学习「心情会过去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
23
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
24
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
25
下列关于「文恩图与直言命题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为图形画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
26
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
27
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
28
下面关于「演绎论证与归纳论证」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「演绎论证与归纳论证」的定义。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
29
下列关于「条件概率」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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