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1
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
2
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
3
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
下面关于「统计学的研究对象」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计学的研究对象」的定义。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
5
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节:数据收集阶段的偏差最难事后修正。
6
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
7
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
8
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
9
「心情会过去」的正确含义是?
解析:「心情会过去」指的是:难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
10
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
11
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
12
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
13
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
14
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
15
下列关于「假言推理:有效式与谬误式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把肯定后件式当作有效推理。正确理解应回到定义——充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
16
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
17
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
18
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
19
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据:置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
20
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
21
下列关于「美是什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为美只能说好漂亮,说不出别的。正确理解应回到定义——美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
22
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
23
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
25
在学习「联言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
26
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
27
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
28
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
29
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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