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1
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
2
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
3
下面关于「季节变动的测定与调整」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「季节变动的测定与调整」的定义。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
4
下面关于「每个人的感觉不一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「每个人的感觉不一样」的定义。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
5
下列表述中,描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是?
解析:「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据,但前者强调:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
6
「不懂就问到底」的正确含义是?
解析:「不懂就问到底」指的是:别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
7
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
8
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
9
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「带着好奇去提问」而不是「问清楚关键的地方」的是?
解析:「带着好奇去提问」与「问清楚关键的地方」同属会提好问题,但前者强调:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
11
下面关于「显著性水平与 P 值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「显著性水平与 P 值」的定义。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
12
关于「分心从哪里来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是分心从哪里来判定过程的关键环节:手机和玩具先放到一边。
13
在实际场景中使用「统计工作的基本流程」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计工作的基本流程的判断依据:统计设计决定后续分析的上限。
14
在实际场景中使用「并用法、共变法和剩余法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住并用法、共变法和剩余法的判断依据:并用法先用求同再用求异,结论更可靠。
15
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
16
下面关于「原因可能有很多」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「原因可能有很多」的定义。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
17
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
18
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
19
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
20
关于「统计概括与样本代表性」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计概括与样本代表性判定过程的关键环节:样本要有足够容量。
21
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
22
下列表述中,描述的是「排队和轮流」而不是「一起商量」的是?
解析:「排队和轮流」与「一起商量」同属公平与规则,但前者强调:排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
23
「难过要有人陪」的正确含义是?
解析:「难过要有人陪」指的是:难过时找人说说,会好受很多。
24
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
25
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
26
关于「专注一会儿」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是专注一会儿判定过程的关键环节:这一小段时间里只做这件事。
27
关于「道歉和原谅」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是道歉和原谅判定过程的关键环节:原谅别人也要给自己时间。
28
在实际场景中使用「错题是好东西」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住错题是好东西的判断依据:错题要记下来,弄懂为什么错。
29
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
30
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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