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1
在实际场景中使用「相关分析的方法与陷阱」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住相关分析的方法与陷阱的判断依据：先画散点图再算相关系数。
2
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
3
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
4
在实际场景中使用「给记忆找线索」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住给记忆找线索的判断依据：用画面或故事帮自己记。
5
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
6
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
7
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。
8
在学习「三段论的四个格」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。
9
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
11
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
12
下列关于「道歉和原谅」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：说一句对不起就当没事了。正确理解应回到定义——做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
13
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
14
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
15
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
16
「三段论的一般规则」的正确含义是？
解析：「三段论的一般规则」指的是：三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
17
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
18
下面关于「箱线图」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「箱线图」的定义。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
19
下列关于「别急着下结论」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一看不顺眼就马上生气。正确理解应回到定义——事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
20
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
22
下列表述中，描述的是「害怕也有用」而不是「难过要有人陪」的是？
解析：「害怕也有用」与「难过要有人陪」同属心情和情绪，但前者强调：害怕是在提醒我们注意危险。
23
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
24
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
25
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
下列表述中，描述的是「选言推理与假言连锁」而不是「二难推理、归谬法与反证法」的是？
解析：「选言推理与假言连锁」与「二难推理、归谬法与反证法」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
28
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
29
下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？
解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
30
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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