5
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
6
下列关于「假设检验的常见误用」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用显著性水平代替业务上的重要性判断。正确理解应回到定义——把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
7
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：条形图与直方图·实际应用
单选题
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
10
「归纳的局限：休谟问题」的正确含义是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」指的是：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
16
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
19
下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？
来自：变异系数·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
20
在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
25
下列关于「多元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
来自：多元线性回归·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
26
下列表述中，描述的是「归纳谬误」而不是「经典悖论」的是？
来自：归纳谬误·易混概念辨析
单选题
解析：「归纳谬误」与「经典悖论」同属谬误与悖论，但前者强调：归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。