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1
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
2
在实际场景中使用「时间一直往前」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住时间一直往前的判断依据:过去的一分钟回不来。
3
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
4
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
5
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
7
下列表述中,描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是?
解析:「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计,但前者强调:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
8
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
9
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
10
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
11
关于「频数分布与分组」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是频数分布与分组判定过程的关键环节:组距一般取等距便于比较。
12
下列表述中,描述的是「听错和听不清」而不是「摸摸、闻闻、尝尝」的是?
解析:「听错和听不清」与「摸摸、闻闻、尝尝」同属感觉小侦探,但前者强调:声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
13
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
14
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
15
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是?
解析:「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数,但前者强调:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
17
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
18
在实际场景中使用「类比推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住类比推理的判断依据:类比结论是或然的。
19
下列关于「省略式与复合式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把省略式的省略部分想象成自己希望的结论。正确理解应回到定义——省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
20
在实际场景中使用「形式谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式谬误的判断依据:肯定后件式:由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p。
21
下面关于「今天、昨天、明天」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「今天、昨天、明天」的定义。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
22
在学习「做选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
23
「排队和轮流」的正确含义是?
解析:「排队和轮流」指的是:排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
24
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
25
下面关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证图与复杂论证的拆解」的定义。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
26
下面关于「离散程度指标」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
27
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
28
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
29
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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