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1
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
2
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
3
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
4
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
5
在实际场景中使用「什么是事实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是事实的判断依据:事实看得见、听得到。
6
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
判断:同一个结果可能由好几个原因造成。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
8
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
9
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
10
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
11
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
12
在实际场景中使用「情绪没有对错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住情绪没有对错的判断依据:人人都会有这几种情绪。
13
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
14
下列表述中,描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理:有效式与谬误式」的是?
解析:「真值表与重言式」与「假言推理:有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
15
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
16
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
17
在学习「长大需要时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
18
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「问卷设计的要点」而不是「数据收集中的偏差」的是?
解析:「问卷设计的要点」与「数据收集中的偏差」同属数据收集,但前者强调:问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
20
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
21
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
22
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
23
关于「充足理由律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是充足理由律判定过程的关键环节:理由本身必须真实。
24
下面关于「归纳谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
25
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
26
下面关于「演绎论证与归纳论证」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「演绎论证与归纳论证」的定义。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
27
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
28
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
29
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
30
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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