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1
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
2
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
5
关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节:一般加法要减去交集。
6
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
7
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
9
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
10
关于「频数分布与分组」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是频数分布与分组判定过程的关键环节:组距一般取等距便于比较。
11
下面关于「总体、个体与样本」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
12
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
13
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
14
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
15
下列表述中,描述的是「时间序列的构成」而不是「发展水平与速度指标」的是?
解析:「时间序列的构成」与「发展水平与速度指标」同属时间序列与指数,但前者强调:时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
16
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
17
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
18
下列表述中,描述的是「统计调查的方式」而不是「概率抽样与非概率抽样」的是?
解析:「统计调查的方式」与「概率抽样与非概率抽样」同属数据收集,但前者强调:常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
19
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
20
判断:你有时开心,有时难过,这些都是正常的心情。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「认真听别人的回答」而不是「什么是好问题」的是?
解析:「认真听别人的回答」与「什么是好问题」同属会提好问题,但前者强调:得到回答后要认真听,再想一想对不对。
22
下列关于「测量尺度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
23
下面关于「把心情说出来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「把心情说出来」的定义。用话描述自己的感受,别人才能明白。
24
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是?
解析:「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受,但前者强调:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
26
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
27
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
28
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
29
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
30
下面关于「概率的基本运算」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率的基本运算」的定义。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
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