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1
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
2
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
3
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
在实际场景中使用「我和别人一样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我和别人一样的判断依据：大家都会饿、会困、会笑。
5
「做完选择别老后悔」的正确含义是？
解析：「做完选择别老后悔」指的是：选好了就认真去做，别一直想着别的。
6
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
7
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
8
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
9
在实际场景中使用「点估计与评价标准」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据：无偏性指平均而言不偏高也不偏低。
10
在实际场景中使用「比一比好处和坏处」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住比一比好处和坏处的判断依据：把好处坏处都想一想。
11
「把几种说法合起来看」的正确含义是？
解析：「把几种说法合起来看」指的是：多听听不同的说法，事情看得更清楚。
12
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节：结论没有超出前提的范围。
13
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是？
解析：「相关分析的方法与陷阱」指的是：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
14
在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
15
下列表述中，描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是？
解析：「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择，但前者强调：明白自己最想要什么，选择就有方向。
16
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
17
在实际场景中使用「统计工作的基本流程」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计工作的基本流程的判断依据：统计设计决定后续分析的上限。
18
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
19
在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。
20
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
21
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
22
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节：定量变量分为定距与定比。
23
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
24
在学习「别急着下结论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
25
「一直问下去」的正确含义是？
解析：「一直问下去」指的是：一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
26
下列关于「各格的特殊规则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把某一格的特殊规则套用到其它格上。正确理解应回到定义——除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
27
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
28
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
29
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
30
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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