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1
判断：把猜测当成事实，容易产生误会。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
2
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
3
下面关于「显著性水平与 P 值」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「显著性水平与 P 值」的定义。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
4
下列关于「定义的结构与方法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把描述、举例当作定义。正确理解应回到定义——定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
5
判断：「不可能 p」等值于「必然非 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
6
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
7
下列关于「专注一会儿」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：要求自己一坐就是两小时。正确理解应回到定义——把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
8
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
9
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
11
判断：只有排除了其他可能，才能比较有把握地说出原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
12
下列表述中，描述的是「中心极限定理」而不是「点估计与评价标准」的是？
解析：「中心极限定理」与「点估计与评价标准」同属抽样与估计，但前者强调：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
13
在学习「带着好奇去提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
14
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
15
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
16
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
17
在学习「什么是结果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
18
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
下列表述中，描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是？
解析：「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比，但前者强调：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
20
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
21
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
22
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
关于「什么是好问题」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是好问题判定过程的关键环节：好问题问得清楚明白。
24
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
下列关于「直接论证与间接论证」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：反证法推出矛盾时，忽略矛盾可能出在前提而不在假设。正确理解应回到定义——由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
26
在学习「错题是好东西」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
27
在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
28
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
29
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
下列关于「逻辑回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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