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1
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
2
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
3
下列表述中,描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是?
解析:「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题,但前者强调:问问题要问到最想知道的那一点。
4
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
5
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
6
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
7
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
8
「努力能改变什么」的正确含义是?
解析:「努力能改变什么」指的是:很多本事靠练习会慢慢变好。
9
在实际场景中使用「巧合不是原因」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住巧合不是原因的判断依据:巧合常让人误以为有关联。
10
下面关于「统计工作的基本流程」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计工作的基本流程」的定义。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
11
「看看消息从哪来」的正确含义是?
解析:「看看消息从哪来」指的是:要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
12
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
13
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
14
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
15
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
16
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
17
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
18
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
19
下列关于「可能世界语义学」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「可能世界」理解成现实中已经存在的平行宇宙。正确理解应回到定义——可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
20
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
21
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
22
下列关于「排队和轮流」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:插队时觉得反正没人管。正确理解应回到定义——排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
23
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
24
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「问卷设计的要点」而不是「数据收集中的偏差」的是?
解析:「问卷设计的要点」与「数据收集中的偏差」同属数据收集,但前者强调:问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
26
关于「排中律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是排中律判定过程的关键环节:排中律只适用于矛盾关系,不适用于反对关系。
27
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
28
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
29
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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