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1
判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
「发展水平与速度指标」的正确含义是？
解析：「发展水平与速度指标」指的是：包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
3
「词项的种类」的正确含义是？
解析：「词项的种类」指的是：按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
4
下面关于「我和别人一样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我和别人一样」的定义。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
5
关于「珍惜时间」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是珍惜时间判定过程的关键环节：可以把想做的事排一排先后。
6
下列关于「规则是什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。
7
在学习「时间一直往前」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间像河水，只会往一个方向流。
8
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
9
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
10
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。
11
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
12
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
13
判断：慢慢长大需要时间，急也急不来。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「找原因的办法」而不是「原因可能有很多」的是？
解析：「找原因的办法」与「原因可能有很多」同属原因和结果，但前者强调：想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
15
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
16
在实际场景中使用「思维形式的构成」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住思维形式的构成的判断依据：「所有……都是……」属于逻辑常项。
17
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
18
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
19
「理解了才好记」的正确含义是？
解析：「理解了才好记」指的是：弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
20
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
21
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
22
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
23
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
24
关于「喜欢什么、擅长什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是喜欢什么、擅长什么判定过程的关键环节：喜欢的事可以多练，慢慢变成擅长。
25
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
26
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
27
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
28
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
下列关于「关心别人，也守住自己」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为了当好朋友，什么都答应。正确理解应回到定义——体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
30
下面关于「两类错误与检验功效」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「两类错误与检验功效」的定义。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
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