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1
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
2
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
3
下列关于「总体、个体与样本」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
4
下列关于「模态对当关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把「必然」与「可能」当成互不相干的两个词。正确理解应回到定义——□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
5
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
「选言命题及其真值」的正确含义是？
解析：「选言命题及其真值」指的是：选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
7
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
9
「一起商量」的正确含义是？
解析：「一起商量」指的是：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
10
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
11
在学习「看看消息从哪来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
12
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
13
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
14
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
15
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
16
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
17
下列表述中，描述的是「形式谬误」而不是「语义谬误」的是？
解析：「形式谬误」与「语义谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
18
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
19
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
20
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
21
「三段论式」的正确含义是？
解析：「三段论式」指的是：三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
22
下列表述中，描述的是「箱线图」而不是「散点图与相关可视化」的是？
解析：「箱线图」与「散点图与相关可视化」同属统计图表，但前者强调：箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
23
在实际场景中使用「问清楚关键的地方」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住问清楚关键的地方的判断依据：先想好自己最想知道什么。
24
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
25
判断：没有根据的消息，不要随便相信。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
26
下列表述中，描述的是「演绎论证与归纳论证」而不是「直接论证与间接论证」的是？
解析：「演绎论证与归纳论证」与「直接论证与间接论证」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
27
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
28
判断：大家都做一件事，不代表这件事就是对的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
29
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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