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1
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
2
在学习「珍惜时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
3
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
4
「把几种说法合起来看」的正确含义是?
解析:「把几种说法合起来看」指的是:多听听不同的说法,事情看得更清楚。
5
关于「认真听别人的回答」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真听别人的回答判定过程的关键环节:不一样的回答要问清楚原因。
6
关于「一直问下去」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是一直问下去判定过程的关键环节:越问越会发现新的世界。
7
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「求同法与求异法」而不是「并用法、共变法和剩余法」的是?
解析:「求同法与求异法」与「并用法、共变法和剩余法」同属归纳推理与类比,但前者强调:求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
9
「摸摸、闻闻、尝尝」的正确含义是?
解析:「摸摸、闻闻、尝尝」指的是:别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
10
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
11
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
12
下面关于「讲出来记得更牢」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「讲出来记得更牢」的定义。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
13
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
14
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
15
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
16
「多元线性回归」的正确含义是?
解析:「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
17
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
18
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
19
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
20
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
21
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
22
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
23
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
24
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
25
「词项的种类」的正确含义是?
解析:「词项的种类」指的是:按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
26
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
27
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
28
下列关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为只要重复观察足够多次,归纳结论就能变成必然结论。正确理解应回到定义——休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
29
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节:加法模型假设各因素相互独立。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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