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1
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
2
在学习「理解不等于同意」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
3
下面关于「统计调查的方式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「统计调查的方式」的定义。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
4
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
5
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
在学习「每个人都不太一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
7
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
8
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「规则是什么」而不是「分得一样多」的是？
解析：「规则是什么」与「分得一样多」同属公平与规则，但前者强调：规则是大家说好一起照着做的约定。
10
在学习「练习让人变熟」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反复练同一件事，做得会越来越顺。
11
在实际场景中使用「好好去听」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住好好去听的判断依据：风声、雨声、笑声都能听见。
12
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
13
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「换位想一想」而不是「别人为什么这样做」的是？
解析：「换位想一想」与「别人为什么这样做」同属换个角度想，但前者强调：换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
15
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
16
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
17
下面关于「点估计与评价标准」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「点估计与评价标准」的定义。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
18
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
19
下面关于「标准误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
20
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
21
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
22
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
23
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
24
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
25
下列表述中，描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是？
解析：「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计，但前者强调：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
26
下面关于「隔开时间复习」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「隔开时间复习」的定义。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
27
关于「对当关系与逻辑方阵」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是对当关系与逻辑方阵判定过程的关键环节：A 与 E 是反对关系。
28
下列表述中，描述的是「折线图与面积图」而不是「饼图与环形图」的是？
解析：「折线图与面积图」与「饼图与环形图」同属统计图表，但前者强调：折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
29
关于「练习让人变熟」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是练习让人变熟判定过程的关键环节：每次进步一点点也算进步。
30
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
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