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1
判断：想成为什么样的人，可以从今天的小事做起。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
3
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
4
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节：定量变量分为定距与定比。
5
「数据收集中的偏差」的正确含义是？
解析：「数据收集中的偏差」指的是：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
6
下列关于「三段论的一般规则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只检查一两条规则就判定有效。正确理解应回到定义——三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
7
在实际场景中使用「分心从哪里来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分心从哪里来的判断依据：把桌面收干净能少分心。
8
关于「什么是错」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是错判定过程的关键环节：错的事往往要藏着、瞒着。
9
下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
10
关于「什么是原因」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是原因判定过程的关键环节：原因往往不止一个。
11
下列表述中，描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是？
解析：「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗，但前者强调：光有说法不够，最好有看得见的证据。
12
「求同法与求异法」的正确含义是？
解析：「求同法与求异法」指的是：求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
13
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
14
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
15
判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
16
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
17
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
18
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
19
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
20
在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
21
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
22
关于「分得一样多」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是分得一样多判定过程的关键环节：有人多拿了，就有人会少。
23
在实际场景中使用「太好的事要小心」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住太好的事要小心的判断依据：天上不会掉馅饼。
24
在学习「三段论的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
25
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
26
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
27
在学习「直言命题的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
28
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
29
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
30
下列表述中，描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是？
解析：「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己，但前者强调：喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
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