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1
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
2
在学习「什么是选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
3
下面关于「美是什么」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「美是什么」的定义。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
4
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
7
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
8
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
9
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
11
下列关于「不一样也很美」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只允许自己喜欢的东西出现。正确理解应回到定义——你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
12
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
13
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
14
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
15
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
16
下列关于「矛盾律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把不同时间、不同方面的判断当成互相矛盾。正确理解应回到定义——两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
17
判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
18
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
19
判断：规则是为了让大家都能好好玩，所以要一起守。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
20
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
21
下面关于「经典悖论」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「经典悖论」的定义。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
22
关于「把几种说法合起来看」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是把几种说法合起来看判定过程的关键环节：合起来能拼出更全的样子。
23
关于「换质法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是换质法判定过程的关键环节：换质只改联项与谓项，改动幅度小。
24
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
25
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
26
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
27
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
28
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
29
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
30
下列表述中，描述的是「统计学的研究对象」而不是「总体、个体与样本」的是？
解析：「统计学的研究对象」与「总体、个体与样本」同属统计学与数据，但前者强调：统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
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