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1
「散点图与相关可视化」的正确含义是?
解析:「散点图与相关可视化」指的是:散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
2
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
5
在学习「错题是好东西」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
6
在学习「三段论的四个格」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
7
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
8
在学习「直言命题的四种形式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
9
在实际场景中使用「隔开时间复习」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住隔开时间复习的判断依据:第一次复习放在当天或第二天。
10
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
11
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
12
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
13
在实际场景中使用「努力能改变什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住努力能改变什么的判断依据:从今天开始练一小会儿。
14
下列关于「问清楚关键的地方」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:想到什么就一口气全问出来。正确理解应回到定义——问问题要问到最想知道的那一点。
15
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
16
下列表述中,描述的是「错题是好东西」而不是「练习让人变熟」的是?
解析:「错题是好东西」与「练习让人变熟」同属越练越会,但前者强调:做错的题告诉你哪里还没学会。
17
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
18
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
20
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
21
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
22
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
解析:「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
23
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
24
「别人做,我也要做吗」的正确含义是?
解析:「别人做,我也要做吗」指的是:很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
25
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
26
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
27
在实际场景中使用「感觉会出错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住感觉会出错的判断依据:环境变了,感觉也跟着变。
28
下列表述中,描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是?
解析:「什么是对」与「什么是错」同属对与错,但前者强调:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
29
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
30
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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