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1
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
2
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
3
在学习「美是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
4
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
5
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
6
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
7
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
8
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
9
下列表述中,描述的是「一起做事要商量」而不是「轮流和等一等」的是?
解析:「一起做事要商量」与「轮流和等一等」同属和大家在一起,但前者强调:几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
10
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
11
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
12
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
13
在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据:两样本 t 检验需判断方差是否齐性。
14
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
15
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
16
在实际场景中使用「理解了才好记」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住理解了才好记的判断依据:先弄明白它讲的是什么。
17
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
18
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
19
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
20
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是?
解析:「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会,但前者强调:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
22
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
23
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
24
下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
25
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
26
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
27
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
28
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
29
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
下面关于「二项分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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