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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在实际场景中使用「对当关系与逻辑方阵」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住对当关系与逻辑方阵的判断依据:A 与 O、E 与 I 是矛盾关系。
2
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
3
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
4
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
5
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只报告均值而隐瞒偏态,造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
6
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
在实际场景中使用「直言命题的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直言命题的结构的判断依据:主项表示被断定的对象。
8
下列关于「不懂就问到底」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不好意思麻烦别人,只好装作懂了。正确理解应回到定义——别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
9
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
10
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
11
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
12
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
13
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
14
下面关于「感觉会出错」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「感觉会出错」的定义。有时候感觉传来的信息并不准确。
15
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
16
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
解析:「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
17
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
关于「二难推理、归谬法与反证法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是二难推理、归谬法与反证法判定过程的关键环节:破坏式通过否定后件来否定前件。
19
关于「饼图与环形图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是饼图与环形图判定过程的关键环节:类别过多时角度难以比较。
20
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
22
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
23
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
24
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
25
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
26
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
27
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
28
在实际场景中使用「条形图与直方图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住条形图与直方图的判断依据:条形图矩形间留空隙。
29
「完全归纳推理」的正确含义是?
解析:「完全归纳推理」指的是:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
30
「全概率公式」的正确含义是?
解析:「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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