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1
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
2
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
4
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
5
关于「词项的种类」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项的种类判定过程的关键环节:普遍词项的外延有两个以上对象。
6
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
7
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
9
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
10
关于「什么是公平」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是公平判定过程的关键环节:不公平会让人心里不服气。
11
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
12
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
13
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
14
下列关于「什么是猜测」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为猜对了一次就永远是事实。正确理解应回到定义——猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
15
关于「什么是选择」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是选择判定过程的关键环节:选了就要去做。
16
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
17
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节:自由度越大 t 分布越接近正态。
18
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是?
解析:「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据,但前者强调:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
20
下面关于「我的心情」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的心情」的定义。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
21
在学习「联言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
22
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是?
解析:「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归,但前者强调:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
24
关于「图表的误导手法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是图表的误导手法判定过程的关键环节:用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导。
25
「图尔敏模型」的正确含义是?
解析:「图尔敏模型」指的是:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
26
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
27
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
28
在实际场景中使用「别人为什么这样做」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住别人为什么这样做的判断依据:问一问,才知道对方的想法。
29
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
30
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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