4
下列表述中，描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是？
来自：数据清洗与整理·易混辨析
单选题
解析：「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集，但前者强调：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：经典悖论·综合应用与推理链
单选题
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
10
下列关于「认真听别人的回答」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只挑自己喜欢听的回答。正确理解应回到定义——得到回答后要认真听，再想一想对不对。
11
下面关于「区间估计与置信水平」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「区间估计与置信水平」的定义。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
20
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
24
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
25
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
27
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据：决定系数越高不代表模型越正确。
29
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。