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1
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
2
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
3
在学习「对当关系与逻辑方阵」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
4
在学习「什么是选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
5
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
关于「什么是好问题」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是好问题判定过程的关键环节：好问题问得清楚明白。
7
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节：结论没有超出前提的范围。
8
「讲出来记得更牢」的正确含义是？
解析：「讲出来记得更牢」指的是：把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
9
在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
10
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
11
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
12
「随机变量与分布」的正确含义是？
解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
13
在实际场景中使用「演绎论证与归纳论证」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住演绎论证与归纳论证的判断依据：演绎论证的结论具有必然性。
14
关于「不懂就问到底」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是不懂就问到底判定过程的关键环节：可以问为什么会这样。
15
关于「移动平均法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是移动平均法判定过程的关键环节：移动平均会产生滞后。
16
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据：用两个相交的圆表示 S 与 P。
17
「什么是对」的正确含义是？
解析：「什么是对」指的是：对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
18
下列关于「把心情说出来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只说你怎么这样，不说自己的感受。正确理解应回到定义——用话描述自己的感受，别人才能明白。
19
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
20
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
21
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
22
在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
23
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
24
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据：昨天的事只能回想。
25
下列关于「三段论的一般规则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只检查一两条规则就判定有效。正确理解应回到定义——三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
26
判断：生气的时候先让自己停一下，再决定怎么做。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
27
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
28
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
29
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
30
在实际场景中使用「提问前先想一想」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住提问前先想一想的判断依据：先猜一猜可能的答案。
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