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1
下列关于「抽样框与抽样误差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把抽样误差与非抽样误差混在一起谈。正确理解应回到定义——抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
2
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
在学习「各格的特殊规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
5
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
6
判断：做错的题最值得再看一遍。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
7
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
8
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
在实际场景中使用「经典悖论」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住经典悖论的判断依据：说谎者悖论涉及自我指涉。
10
关于「给想法找证据」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是给想法找证据判定过程的关键环节：去问一问知道的人。
11
关于「情绪没有对错」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是情绪没有对错判定过程的关键环节：情绪不分好坏，表达方式才分。
12
判断：关心别人的感受，不等于必须听他的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
13
「事件的独立性」的正确含义是？
解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
14
在实际场景中使用「想成为什么样的人」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住想成为什么样的人的判断依据：想一想自己佩服什么样的人。
15
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
16
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据：环比以上一期为基期。
17
「什么是错」的正确含义是？
解析：「什么是错」指的是：错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
18
在学习「直言命题的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
19
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
20
在实际场景中使用「预设谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住预设谬误的判断依据：复杂问句把未证实的断定藏进提问。
21
「感觉会出错」的正确含义是？
解析：「感觉会出错」指的是：有时候感觉传来的信息并不准确。
22
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
23
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
24
在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
25
下面关于「选言推理与假言连锁」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「选言推理与假言连锁」的定义。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
26
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
27
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
28
「有效性判定：规则法与文恩图」的正确含义是？
解析：「有效性判定：规则法与文恩图」指的是：规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
29
在学习「矛盾关系的应用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
30
下列关于「泊松分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
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