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1
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
2
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
3
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
4
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
5
关于「什么是对」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是对判定过程的关键环节:对的事经得起别人问。
6
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
7
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
下面关于「系统思维与整体性」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「系统思维与整体性」的定义。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
9
「反驳的三种路径」的正确含义是?
解析:「反驳的三种路径」指的是:反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
10
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
11
下面关于「结果和后果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「结果和后果」的定义。结果是你做的事情后面发生的事情。
12
关于「换位想一想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是换位想一想判定过程的关键环节:想一想对方为什么这样做。
13
在实际场景中使用「找原因的办法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住找原因的办法的判断依据:变一个条件再看看结果。
14
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
15
在实际场景中使用「定义的结构与方法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住定义的结构与方法的判断依据:属加种差:先找邻近的属概念,再找种差。
16
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
17
在实际场景中使用「听错和听不清」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住听错和听不清的判断依据:环境太吵时,请对方再说一遍。
18
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
19
关于「不懂就问到底」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是不懂就问到底判定过程的关键环节:可以问为什么会这样。
20
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
21
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
22
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
23
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
24
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
25
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
26
下列关于「测量尺度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
27
在实际场景中使用「周延性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住周延性的判断依据:全称命题主项周延,特称命题主项不周延。
28
下列表述中,描述的是「太好的事要小心」而不是「别怕说不」的是?
解析:「太好的事要小心」与「别怕说不」同属别被骗,但前者强调:好得不太真实的事,常常有问题。
29
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
30
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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