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1
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
2
在学习「和别人比较」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
3
「关心别人,也守住自己」的正确含义是?
解析:「关心别人,也守住自己」指的是:体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
4
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
5
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
7
在实际场景中使用「有没有证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住有没有证据的判断依据:有证据的说法更可信。
8
「分心从哪里来」的正确含义是?
解析:「分心从哪里来」指的是:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
9
下列关于「形式化方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为形式化之后就可以完全不管原话的意思。正确理解应回到定义——用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
10
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
11
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
12
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
13
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
14
在学习「什么是猜测」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
15
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
16
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
17
判断:问题问得说清楚,别人才能听懂。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
18
在实际场景中使用「饼图与环形图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住饼图与环形图的判断依据:适合类别少且需强调占比的场合。
19
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
20
下列表述中,描述的是「论证的三要素」而不是「论证与推理的关系」的是?
解析:「论证的三要素」与「论证与推理的关系」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证由论题、论据和论证方式构成。
21
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
22
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
23
「道歉和原谅」的正确含义是?
解析:「道歉和原谅」指的是:做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
24
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
25
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
26
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
27
在实际场景中使用「我的心情」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的心情的判断依据:每一种心情都有它的原因。
28
在实际场景中使用「全概率公式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住全概率公式的判断依据:用于正面计算复杂事件的概率。
29
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
30
下列表述中,描述的是「我和别人不一样」而不是「我的身体」的是?
解析:「我和别人不一样」与「我的身体」同属我是谁,但前者强调:说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
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