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1
下列表述中,描述的是「一直问下去」而不是「好奇是什么」的是?
解析:「一直问下去」与「好奇是什么」同属好奇与提问,但前者强调:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
2
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
3
下列关于「长大需要时间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得今天种下,明天就该开花。正确理解应回到定义——小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
4
关于「承认自己看错了」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是承认自己看错了判定过程的关键环节:承认错误不丢脸。
5
下列表述中,描述的是「矛盾律」而不是「排中律」的是?
解析:「矛盾律」与「排中律」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
6
在学习「我的身体」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
7
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
8
关于「矛盾分析方法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是矛盾分析方法判定过程的关键环节:再判断哪一方起主导作用。
9
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
10
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
11
在实际场景中使用「箱线图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住箱线图的判断依据:箱体长度即四分位距。
12
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
13
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
14
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
15
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
16
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
17
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
18
下列表述中,描述的是「不一样也很美」而不是「美是什么」的是?
解析:「不一样也很美」与「美是什么」同属美与感受,但前者强调:你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
19
「优点和不擅长」的正确含义是?
解析:「优点和不擅长」指的是:每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
20
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节:偏态分布或含极端值用中位数。
21
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
22
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
在学习「三段论的四个格」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
24
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
26
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
27
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
28
在实际场景中使用「中项的作用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住中项的作用的判断依据:中项必须至少周延一次。
29
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
30
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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