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1
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
2
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
在学习「做选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
4
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
5
下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
6
在实际场景中使用「三段论的结构」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论的结构的判断依据：结论的谓项是大项，结论的主项是小项。
7
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
8
判断：全称否定命题（E）与特称肯定命题（I）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
9
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
10
判断：想成为什么样的人，可以从今天的小事做起。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
11
下列关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只做擅长的，不去尝试喜欢的。正确理解应回到定义——喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
12
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
13
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
14
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
15
「责任」的正确含义是？
解析：「责任」指的是：责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
16
在实际场景中使用「提问前先想一想」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住提问前先想一想的判断依据：先猜一猜可能的答案。
17
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
18
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
19
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
20
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
21
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
22
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
23
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
24
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
25
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
26
下面关于「实验数据与观察数据」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「实验数据与观察数据」的定义。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
27
下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？
解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。
28
判断：你可以说出自己喜欢什么，不喜欢什么。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
29
下列表述中，描述的是「我和别人不一样」而不是「我的身体」的是？
解析：「我和别人不一样」与「我的身体」同属我是谁，但前者强调：说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
30
下列关于「传言会走样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：听第二个人说的就等于亲耳听过。正确理解应回到定义——话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
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