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1
「认真听别人的回答」的正确含义是?
解析:「认真听别人的回答」指的是:得到回答后要认真听,再想一想对不对。
2
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
3
在实际场景中使用「关心别人,也守住自己」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住关心别人,也守住自己的判断依据:先听清楚对方在说什么。
4
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
5
在实际场景中使用「图表的误导手法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住图表的误导手法的判断依据:纵轴不从零开始会放大差异。
6
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
7
下列关于「卡方检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在期望频数过小时仍直接使用卡方检验。正确理解应回到定义——用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
8
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
9
下列表述中,描述的是「好奇是什么」而不是「好问题长什么样」的是?
解析:「好奇是什么」与「好问题长什么样」同属好奇与提问,但前者强调:好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
10
下面关于「泊松分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
11
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
12
在学习「美是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
13
在实际场景中使用「完全归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住完全归纳推理的判断依据:前提考察了全部对象,结论是必然的。
14
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
15
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
16
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
17
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
18
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
19
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
20
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
22
下列表述中,描述的是「专注一会儿」而不是「分心从哪里来」的是?
解析:「专注一会儿」与「分心从哪里来」同属越练越会,但前者强调:把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
23
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
24
下列表述中,描述的是「经典悖论」而不是「谬误的识别与反驳」的是?
解析:「经典悖论」与「谬误的识别与反驳」同属谬误与悖论,但前者强调:悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
25
在学习「问题的不同种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
26
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
27
下列关于「形式化方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为形式化之后就可以完全不管原话的意思。正确理解应回到定义——用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
28
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
29
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
30
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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