3
下列表述中，描述的是「散点图与相关可视化」而不是「图表的误导手法」的是？
解析：「散点图与相关可视化」与「图表的误导手法」同属统计图表，但前者强调：散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
7
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
来自：随机变量与分布·易混辨析
单选题
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
8
下列关于「统计概括与样本代表性」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用容易获得的样本代替随机样本。正确理解应回到定义——统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
11
下列关于「直言命题的结构」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把省略量项的日常语句当成没有量项。正确理解应回到定义——直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
17
下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？
来自：二项分布·易混辨析
单选题
解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
20
下列表述中，描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是？
解析：「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比，但前者强调：只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
21
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
22
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
23
下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
24
下列表述中，描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是？
解析：「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集，但前者强调：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
27
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。