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1
下面关于「变量与数据类型」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「变量与数据类型」的定义。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
2
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「并用法、共变法和剩余法」而不是「类比推理」的是?
解析:「并用法、共变法和剩余法」与「类比推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
4
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
5
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
6
关于「三段论的结构」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是三段论的结构判定过程的关键环节:两个前提共有的词项是中项。
7
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
8
「预设谬误」的正确含义是?
解析:「预设谬误」指的是:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
9
判断:想清楚自己最想要的是什么,才好做选择。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
10
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
11
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
12
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
13
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
14
「和别人比较」的正确含义是?
解析:「和别人比较」指的是:比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
15
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
17
在实际场景中使用「看看消息从哪来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住看看消息从哪来的判断依据:来源清楚的消息更可信。
18
下列表述中,描述的是「记忆是怎么来的」而不是「忘记很正常」的是?
解析:「记忆是怎么来的」与「忘记很正常」同属记住和忘掉,但前者强调:记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
19
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
20
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
21
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
22
下列表述中,描述的是「关联谬误」而不是「预设谬误」的是?
解析:「关联谬误」与「预设谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
23
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
24
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
25
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
26
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
27
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
28
在学习「形式有效与内容真实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
29
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
30
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
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