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1
在学习「理解了才好记」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
2
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
3
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
4
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
6
在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
7
关于「专注一会儿」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是专注一会儿判定过程的关键环节：这一小段时间里只做这件事。
8
下列关于「今天、昨天、明天」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把今天该做的事一直推到明天。正确理解应回到定义——昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
9
判断：两个否定前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
10
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
11
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
12
判断：生气的时候先让自己停一下，再决定怎么做。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
13
在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。
14
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
15
下列关于「巧合不是原因」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只要连着发生两次就断定有关系。正确理解应回到定义——两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
16
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
17
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
18
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
19
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
20
下列关于「多元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
21
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
22
下面关于「换质法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换质法」的定义。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
23
在学习「大家会互相影响」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
24
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
25
在学习「看看消息从哪来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
26
关于「带着好奇去提问」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是带着好奇去提问判定过程的关键环节：好奇会让你想试一试用一用。
27
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
28
下面关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「摸摸、闻闻、尝尝」的定义。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
29
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
30
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
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