4
下列关于「数据清洗与整理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
7
下列关于「有没有证据」的说法中，属于常见错误的是？
来自：有没有证据·小心想错的地方
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：大家说得热闹就当成有证据。正确理解应回到定义——光有说法不够，最好有看得见的证据。
9
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
11
下列关于「统计学的研究对象」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把统计学当成单纯的计算技巧。正确理解应回到定义——统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
18
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
23
下列表述中，描述的是「归纳谬误」而不是「经典悖论」的是？
来自：归纳谬误·易混概念辨析
单选题
解析：「归纳谬误」与「经典悖论」同属谬误与悖论，但前者强调：归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
24
下列关于「类比推理」的说法中，属于常见错误的是？
来自：类比推理·常见谬误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：仅凭表面相似就做类比。正确理解应回到定义——根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
29
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。