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1
在实际场景中使用「比一比好处和坏处」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住比一比好处和坏处的判断依据:把好处坏处都想一想。
2
下列表述中,描述的是「离散变量与连续变量」而不是「统计工作的基本流程」的是?
解析:「离散变量与连续变量」与「统计工作的基本流程」同属统计学与数据,但前者强调:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
3
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是?
解析:「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己,但前者强调:喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
5
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
6
下列关于「事件的独立性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到两个事件没有因果关系就判定它们独立。正确理解应回到定义——若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
7
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
8
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
10
"甲说应当增加研发投入,乙回应说:你想把公司所有钱都砸进实验室,让公司破产吗?"乙犯了哪种谬误?
解析:甲的主张只是"增加研发投入",乙把它歪曲成"把所有钱都砸进实验室",攻击的是一个被夸大后的版本,属于典型的稻草人谬误。
11
在实际场景中使用「中心极限定理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住中心极限定理的判断依据:这解释了正态分布的广泛应用。
12
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
13
关于「我的心情」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的心情判定过程的关键环节:说出心情,心里会轻松一些。
14
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
15
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
16
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
17
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
18
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
19
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
20
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
21
「好好去听」的正确含义是?
解析:「好好去听」指的是:安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
22
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
23
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
24
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
25
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
26
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
27
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「排队和轮流」而不是「一起商量」的是?
解析:「排队和轮流」与「一起商量」同属公平与规则,但前者强调:排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
29
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节:可以把两种想法都听一听。
30
下列表述中,描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是?
解析:「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础,但前者强调:样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
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