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1
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
2
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
3
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在实际场景中使用「珍惜时间」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住珍惜时间的判断依据:玩和学都要花时间。
5
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
6
在实际场景中使用「好问题长什么样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好问题长什么样的判断依据:把时间、地点、人物说清楚。
7
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
8
下列关于「对当关系与逻辑方阵」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:脱离「同素材」这一前提去套用对当关系。正确理解应回到定义——同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
9
下面关于「听听别人的建议」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「听听别人的建议」的定义。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
10
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
11
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
13
下列关于「严格蕴含与实质蕴含」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不加区分地使用「蕴含」一词。正确理解应回到定义——实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
14
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
15
下列关于「照顾小生命」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得小动物不懂事就可以欺负。正确理解应回到定义——给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
16
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
17
「概念的限制与概括」的正确含义是?
解析:「概念的限制与概括」指的是:限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
18
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
19
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
20
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
22
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
23
下列表述中,描述的是「把感受说出来」而不是「不一样也很美」的是?
解析:「把感受说出来」与「不一样也很美」同属美与感受,但前者强调:把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
24
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「听错和听不清」而不是「摸摸、闻闻、尝尝」的是?
解析:「听错和听不清」与「摸摸、闻闻、尝尝」同属感觉小侦探,但前者强调:声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
26
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
解析:「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
27
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
28
「分布形态:偏度与峰度」的正确含义是?
解析:「分布形态:偏度与峰度」指的是:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
29
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
30
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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